致灾降水数值模式与人工智能融合预报关键技术研究重点实验室举行第一次学术报告会

8月30日，致灾降水数值模式与人工智能融合预报关键技术研究重点实验室(以下简称“重点实验室”)第一届学术委员会第一次会议学术报告会暨“巴山渝水”气象创新大讲堂在重庆市气象局举行。市气象局党组成员、副局长周国兵主持会议。

聚焦人工智能在气象预报中的应用与进展，此次报告会邀请中国工程院院士、国防科技大学研究员宋君强等四位专家紧扣实验室四大研究方向作报告，共同探讨这一领域的最新成果与未来趋势。

宋君强院士以《地球系统数字孪生》为题，详细介绍了地球系统数字孪生最新进展。

中国气象局地球系统数值预报中心总工程师陈静研究员在报告《中国气象局集合预报进展与人工智能融合初探》中，系统介绍了中国气象局集合预报与人工智能融合的最新进展。

中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所欧阳朝军研究员介绍了山地灾害风险评估与数值预报相关研究进展。

鹏城国家实验室刘方明研究员就打造基于国产云脑算力的全生命周期大模型与工具集，分享了相关学术成果。

专家们高屋建瓴的的精彩报告，为进一步明确重点实验室科研重点和研究方向，推动重点实验室加快发展提供了思路和参考。重点实验室将进一步集聚优质创新资源，加大关键核心技术攻关，不断提升致灾降水精准预报水平，满足超大城市现代化治理对于气象灾害精准防御的迫切需求，使实验室成为创新氛围浓厚、科研成果迸发、科技人才成长的重要平台，在深度融入重庆经济社会发展大局中，不断激发气象科技创新强劲动力，为谱写中国式现代化气象篇章贡献力量。

重点实验室学术委员会成员、重点实验室成员及区县局相关技术人员参会。